A tese: cada motor lê uma superfície diferente
Dois fornecedores mediram o ChatGPT em 2026 e chegaram a domínios de topo diferentes. A Muck Rack, no estudo "What Is AI Reading?" publicado em 7 de maio de 2026 sobre mais de 25 milhões de links citados por ChatGPT, Claude e Gemini, aponta a Wikipédia como o domínio de topo do ChatGPT. O Ahrefs, no painel Brand Radar da edição de setembro de 2026, construído sobre uma amostra ampla de consultas nos Estados Unidos, aponta o Reddit em 16,8% da participação de menção entre os domínios de topo, com a Wikipédia em 7,0%. As duas medições são rastreio proprietário, e nenhuma delas passou por revisão por pares.
A divergência tem valor de informação. Ela mostra que a resposta a "qual site a IA mais cita" depende da mistura de consultas que o fornecedor rastreou, do recorte de mercado e do momento da medição, e que citar um desses números sem o nome de quem mediu e sem a data transforma um recorte comercial em fato do mundo. Quem publica conteúdo em saúde mental no Brasil precisa das duas coisas: o número e o tamanho do que ele descreve.
O achado que sobrevive à divergência é o de superfície. No mesmo estudo da Muck Rack, a mídia conquistada responde por 84% das citações de IA, com faixa de 82% a 89% ao longo das três edições da série desde julho de 2025, o jornalismo sozinho responde por 27% dos links, com faixa de 25% a 27%, e o conteúdo pago e advertorial responde por 0,3%. O preprint de Chen, Wang, Chen e Koudas, arXiv:2509.08919, submetido em 10 de setembro de 2025, chega ao mesmo lugar por outro caminho: a busca por IA exibe viés sistemático e acentuado por mídia conquistada de terceiros sobre conteúdo próprio de marca e conteúdo social.
Domínio de topo por motor
Seis motores, com o domínio mais citado, a ordem de grandeza da participação, a data da medição, quem mediu e a natureza da fonte. A última coluna existe porque ela é o dado mais importante da tabela.
| Motor | Domínio mais citado | Ordem de grandeza da participação | Data da medição | Quem mediu e como | Natureza da fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | reddit.com | Ordem de grandeza de 17% da participação de menção entre os domínios de topo (16,8%). Wikipédia em inglês aparece em 7,0%, Consumer Reports em 3,7% e Forbes em 3,1%. | Edição de setembro de 2026, com atualização mensal | Ahrefs Brand Radar, rastreio próprio sobre amostra ampla de consultas nos Estados Unidos | Estimativa de fornecedor, obtida por rastreio proprietário. Não é estudo revisado por pares. |
| Google AI Overviews | youtube.com | Ordem de grandeza de 23% (22,9%). Reddit em 18,5%, Facebook em 10,1%, google.com em 8,8% e Instagram em 5,6%. | Edição de setembro de 2026 | Ahrefs Brand Radar, mais de 3 milhões de consultas nos Estados Unidos | Estimativa de fornecedor. O modo AI Mode do Google não tem painel público separado nas fontes conferidas. |
| Perplexity | reddit.com | Ordem de grandeza de 22% (21,6%). YouTube em 20,8%, Wikipédia em 6,3%, Facebook em 4,5% e Amazon em 3,6%. | Edição de setembro de 2026 | Ahrefs Brand Radar, mais de 3,1 milhões de consultas nos Estados Unidos | Estimativa de fornecedor. O próprio relatório descreve o caso como a concentração de fonte de topo mais alta entre os assistentes que mede. |
| Claude | PubMed Central | Participação por domínio não publicada. O que existe é a taxa de resposta com citação: 55%, a mais seletiva dos três modelos medidos, com cerca de 13 citações em cada resposta que cita. | Edição de maio de 2026 do estudo, publicada em 07/05/2026 | Muck Rack, Generative Pulse, "What Is AI Reading?", mais de 25 milhões de links citados por ChatGPT, Claude e Gemini | Estudo proprietário de fornecedor, não revisado por pares. |
| Microsoft Copilot | amazon.com | Ordem de grandeza de 17% (16,8%). Walmart em 12,6% e Wikipédia em inglês em 7,6%. | Edição de setembro de 2026 | Ahrefs Brand Radar, mais de 3 milhões de consultas nos Estados Unidos | Estimativa de fornecedor. A mistura de consultas medida é de todos os assuntos e mercado americano, portanto pesada em intenção comercial. |
| Gemini | reddit.com | Ordem de grandeza de 29% (28,5%). YouTube em 14,6%, Wikipédia em 8,8%, Walmart em 2,8% e Forbes em 2,7%. | Edição de setembro de 2026 | Ahrefs Brand Radar, mais de 3 milhões de consultas nos Estados Unidos. A edição de maio de 2026 da Muck Rack também aponta o Reddit como domínio de topo do Gemini, com citação em 82% das respostas. | Estimativa de fornecedor nas duas medições. |
A concentração da fonte de topo
A altura da barra mede o quanto o motor depende de um único domínio. O rótulo de fonte está dentro da figura, porque a figura viaja sozinha quando alguém tira um print.
Por que quase nada disso é ciência
Todo percentual de participação por domínio desta página vem de rastreio proprietário de empresa que vende ferramenta de monitoramento de citação. Os painéis não publicam protocolo aberto, não passam por revisão por pares, mudam de valor entre edições mensais e descrevem uma mistura de consultas que a própria empresa escolheu. O painel do Ahrefs declara amostra de consultas nos Estados Unidos, de todos os assuntos, o que explica a Amazon e o Walmart no topo do Copilot: a mistura carrega muita intenção de compra.
O trabalho acadêmico que existe nesta área é escasso e também não passou por revisão por pares. Chen, Wang, Chen e Koudas publicaram "Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search" em arXiv:2509.08919, com submissão em 10 de setembro de 2025. O resumo afirma o viés sistemático por mídia conquistada de terceiros sobre conteúdo próprio de marca e conteúdo social. A versão em HTML do preprint traz o método, mil comandos de ranqueamento de consumidor divididos em dez categorias, nos Estados Unidos e no Canadá, e reporta a distribuição por vertical: em automóveis no Canadá, 69,1% de mídia conquistada contra 30,9% de conteúdo de marca e 0% de conteúdo social no motor de IA; em eletrônicos de consumo nos Estados Unidos, 92,1% contra 7,9%; em produtos de software no Canadá, 74,2% contra 25,8%. Um preprint com verticais de consumo não descreve saúde mental em português, e essa distância precisa ficar dita.
A regra prática que este portal aplica: percentual de citação por domínio entra no texto com o nome de quem mediu, a data da edição, o tamanho e o mercado da amostra, e a frase que diz que aquilo é estimativa de fornecedor. Sem os cinco, o número sai. Uma página que apresenta estimativa comercial como se fosse ciência perde mais autoridade do que ganha com a precisão aparente do número.
A conta da mídia conquistada
A Muck Rack publicou em 7 de maio de 2026 a terceira edição do estudo "What Is AI Reading?", sob a marca Generative Pulse, com análise de mais de 25 milhões de links citados por ChatGPT, Claude e Gemini. A mídia conquistada, que na definição do estudo reúne jornalismo, pesquisa acadêmica, fontes governamentais, sites enciclopédicos e conteúdo corporativo de terceiros, responde por 84% das citações. Ao longo das três edições, desde julho de 2025, a faixa foi de 82% a 89%. O jornalismo sozinho responde por 27% dos links, com faixa de 25% a 27% nas três edições. Conteúdo pago e advertorial responde por 0,3%.
O mesmo estudo mede o comportamento de citação por modelo e encontra três padrões distintos: o ChatGPT cita fonte em 96% das respostas, com cerca de 5 citações por resposta; o Gemini cita em 82%, com cerca de 8; o Claude cita em 55%, com cerca de 13 citações nas respostas em que cita. A leitura editorial dessa diferença é operacional. Um modelo que cita pouco e cita muito de cada vez concentra em fontes de autoridade formal, e o domínio de topo do Claude no estudo é o PubMed Central.
O reforço cruzado que a literatura oferece é qualitativo. O preprint de Chen e colaboradores confirma a direção do viés e traz percentuais por vertical de consumo, com mídia conquistada entre 69,1% e 92,1% das citações do motor de IA nas três verticais reportadas. A proporção de 2,3 a 3,1 vezes entre conquistada e própria, que circula em material de mercado atribuída a esse preprint, não foi localizada no resumo nem na versão em HTML durante a conferência de 7 de setembro de 2026, e por isso não aparece nesta página.
As seis superfícies que os motores leem
O centro é a resposta que o motor monta. Ao redor, as seis superfícies que aparecem no topo de pelo menos um dos motores medidos, com a marcação de onde cada uma pesa.
Português do Brasil e inglês: o que falta saber
O que se sabe cabe em duas frases. Todas as medições citadas nesta página declaram amostra em mercado de língua inglesa: o painel do Ahrefs descreve consultas nos Estados Unidos, e o estudo da Muck Rack não separa idioma no recorte publicado. Nenhuma das fontes conferidas em 7 de setembro de 2026 publica participação por domínio estratificada por idioma, e por isso não existe, nas fontes públicas, um número de participação do Reddit ou da Wikipédia em respostas geradas em português do Brasil.
O que falta saber é maior do que o que se sabe, e vale enumerar para que a lacuna fique verificável. Falta a participação por domínio em consultas em português do Brasil, por motor. Falta saber se o motor recupera a Wikipédia em português ou traduz a versão em inglês quando a primeira é mais rasa sobre o tema. Falta saber quanto do corpus brasileiro em saúde mental é recuperável, considerando que parte relevante da produção nacional vive em SciELO, em repositório institucional e em PDF de conselho profissional, formatos com histórico de indexação irregular. E falta saber se plataformas com densidade baixa em português, como Substack e Quora, mantêm o mesmo peso relativo que têm em inglês.
Diante disso, a decisão editorial defensável é tratar os percentuais como descrição do comportamento dos motores em inglês, usá-los para escolher tipo de superfície, sem transformá-los em promessa de resultado em português. O tipo de superfície que aparece no topo, comunidade, vídeo, enciclopédia, jornalismo e base científica, tende a ser estável entre idiomas porque decorre da arquitetura de recuperação. O tamanho de cada fatia não é estável, e ninguém publicou o tamanho brasileiro.
O que fazer com isso, por tipo de página
Cinco tipos de página do portal, com o critério de decisão e a prova que sustenta cada critério. A escada abaixo resume a mesma decisão em forma visual.
| Tipo de página | Critério de decisão | Prova que sustenta |
|---|---|---|
| Guia clínico e página de evidência | Prioridade para citação acadêmica e institucional, porque o Claude tem PubMed Central como domínio de topo e cita em apenas 55% das respostas, com seletividade alta. O trabalho aqui é depositar o dado com identificador e conseguir referência de terceiro com autoridade formal. | Muck Rack, edição de maio de 2026 |
| FAQ e página de pergunta prática | Prioridade para comunidade e vídeo estruturado. Reddit lidera em três motores no painel de setembro de 2026 e o YouTube lidera nas AI Overviews com 22,9%. A resposta precisa existir onde a pergunta é feita, além de existir no portal. | Ahrefs Brand Radar, edição de setembro de 2026 |
| Glossário e verbete de entidade | Prioridade para superfície enciclopédica e para dado estruturado. A Wikipédia aparece entre 6,3% e 8,8% em quatro dos seis motores medidos, com papel maior em pergunta de definição do que a participação bruta sugere. | Ahrefs Brand Radar, edição de setembro de 2026 |
| Peça autoral e tese editorial | Prioridade para veículo de terceiro. Earned media responde por 84% das citações e jornalismo por 27% dos links, distribuídos entre mais de 20 mil veículos. Conteúdo pago responde por 0,3%, o que retira a mídia paga desta conta. | Muck Rack, edição de maio de 2026 |
| Página comercial de curso | Nenhuma prioridade de citação. A superfície própria de marca é a menos citada nos três recortes verticais do preprint de Chen e colaboradores, e a mídia paga não entra. O papel dessa página é conversão de quem já chegou. | arXiv:2509.08919, versão em HTML |
Perguntas frequentes
Qual site os motores generativos mais citam?
Depende do motor e de quem mediu. No painel do Ahrefs Brand Radar da edição de setembro de 2026, construído sobre mais de 3 milhões de consultas nos Estados Unidos, o Reddit é o domínio mais citado em ChatGPT (16,8% da participação de menção entre os domínios de topo), em Perplexity (21,6%) e em Gemini (28,5%), enquanto o YouTube lidera nas AI Overviews do Google (22,9%) e a Amazon lidera no Microsoft Copilot (16,8%). Todos esses números são estimativa de fornecedor obtida por rastreio próprio, e nenhum deles passou por revisão por pares. Na edição de maio de 2026 do estudo da Muck Rack, publicada em 7 de maio de 2026 sobre mais de 25 milhões de links, o domínio de topo do ChatGPT aparece como Wikipédia. Dois fornecedores, o mesmo motor, respostas diferentes.
Esses percentuais de citação são estudo científico?
Quase nenhum é. Os números de participação por domínio vêm de rastreios proprietários de empresas que vendem ferramenta de monitoramento, publicados sem revisão por pares e sem protocolo aberto. O que existe de trabalho acadêmico nesta área é o preprint de Chen, Wang, Chen e Koudas, "Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search", arXiv:2509.08919, submetido em 10 de setembro de 2025, cujo resumo afirma que a busca por IA exibe viés sistemático e acentuado por mídia conquistada de terceiros sobre conteúdo próprio de marca e conteúdo social. Preprint em arXiv também não passou por revisão por pares. A regra de uso é citar o número com o nome de quem mediu, a data e o método na mesma frase.
Vale a pena publicar no Reddit para ser citado pela IA?
A presença do Reddit no topo de três motores no painel do Ahrefs de setembro de 2026 sugere que sim para pergunta prática e comparativa. Duas ressalvas mudam a decisão: a amostra medida é de consultas em inglês no mercado americano, onde o Reddit tem densidade muito maior do que em português do Brasil, e a maioria das comunidades remove autopromoção. O caminho que sobrevive é participação com histórico, resposta longa que resolve a pergunta e link para a fonte apenas quando ele acrescenta. O contrato editorial de cada canal está detalhado em Reddit e X dentro desta central.
Existe medição desses percentuais em português do Brasil?
Nenhuma das fontes conferidas em 7 de setembro de 2026 publica participação por domínio estratificada por idioma. O painel do Ahrefs declara amostra de consultas nos Estados Unidos, e o estudo da Muck Rack não separa idioma. O que se pode afirmar é que a amostra é anglófona, portanto os percentuais descrevem o comportamento dos motores em inglês. Tratar esses números como descrição do português do Brasil é extrapolação, e a página marca isso como lacuna aberta.
O que isso muda para uma página de guia clínico do portal?
Muda a ordem do trabalho. A página do portal continua sendo a versão canônica, com a fonte datada e o denominador colado ao número, porque é ela que sustenta a afirmação. O que decide a citação, segundo o estudo da Muck Rack de maio de 2026, é a superfície de terceiros: earned media responde por 84% das citações de IA, com faixa de 82% a 89% nas três edições da série desde julho de 2025, e jornalismo sozinho responde por 27% dos links. Publicar a mesma tese em veículo de terceiro, em comunidade e em base acadêmica cobre a superfície que os motores leem, sem transformar o portal em réplica do que já está fora dele.
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Separar estimativa de fornecedor de evidência revisada por pares é a mesma competência que separa comparador de tamanho de efeito na leitura de um ensaio clínico. Quem quiser exercitar isso dentro de um programa formal encontra os MBAs correlatos do IPOG nas áreas de gestão, saúde mental e organizações. Este portal é editorial e independente da instituição.
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